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MES系统的预测性能和工业4.0

时间:2018-07-24作者:胤弘菱来源:www.mes2025.cn
关键词:MES MES系统 MES功能


预测性能和制造

 

工业4.0有时会因为增强现实,人工智能,大数据/高级分析等繁重的词语而受到限制或失败。 但事实上,制造业的这场现代革命主要集中在数据管理和分析工具的使用上,以预测业务指标 - 所有这些都是为了做出更好,更明智的决策。

正如我们在以前的帖子中看到的那样,制造IT应用程序,如MES要在组织的供应链中充分体现,就像MES一样发挥关键作用。 今天,我们将重点关注MES如何与I 4.0相关的其他重要技术进步相结合,不仅改进了过程性能监控,而且允许过程性能也变得具有预测性。

假设有一个制造工厂组装电子设备,例如移动设备制造厂。 我们还假设该工厂及其价值链成员的运营通过位于IT基础设施中心的I 4.0 ready MES进行监控/控制/管理。 现在,由于主要制造工厂和价值链中的流程与MES相关联,因此它可以协调整个流程,并为流程所有者和高层管理人员提供更好的清晰度。

预测性能和制造

想象一下这样一个场景,该公司手机的特定经销商报告了他们公司仓库收到的一批手机有故障的外壳,报告的缺陷率超过2%。 一旦报告此错误,MES就会采取行动,同时在多个方面采取行动。

立即向手机外壳的供应商发送一个暗示,首先安排更换,然后调查他们的质量相关数据,以了解错误是如何错过的。 在内部,MES立即部署高级数据分析工具,以了解这种错误如何通过主要装配过程的各个过程逃脱。

如果检测到指标集不足以检测到此类错误,则流程所有者将收到一份报告,允许他们更改最低标准。 同时,MES还将修改KPI和流程指标,以显示已注册投诉的效果并启动动态调度工具,以确保供应商提供正确的移动电话以完成订单,这仍然是遏制部分。

预测建模 - 展望未来

现在,基于MES收到的信息以及MES提供的先前数据,现在转向令人惊叹的因素,该应用程序还将为流程所有者提供预测模型。 这些不仅与报告的特定错误有关,而且与整体吞吐量,OEETCO和其他关键指标有关。

现代MES应用程序能够使用最平凡的生产数据,并提供与过程性能相关的预测模型。 在上述情况下,想象一下套管的主要制造商发现其中一个模具有缺陷。 MES实际上可以通过分析模型,准确描述模具何时开始出现问题,产品仍然可以接受但是朝着不可接受的方向发展,如果制造商继续使用该特定模具,也会出现未来预计的损失。

拥有这些有价值的信息肯定会带来更好的决策,从而使所有价值链合作伙伴都能从I 4.0的有效性中受益。

数据分析和统计工具已经存在很长时间了,然而,MESI 4.0的变化是能够从整个价值链制造商的车间每秒钟记录的交易数据中检测模式和趋势。 MES可以根据当前和过去的数据预测OEE的下降,总体拥有成本的增加,吞吐量的减少/增加,但与手动应用的工具不同,它是自动和实时的,可以立即实施与流程相关的改进。